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【CCHI2019】群贤毕至 共探认知科学与人工智能相关领域发展!

2019-09-23 11:47:23  来源: 中国金融商报网

【CCHI2019】 2天11位院士4个专题论坛8个大会报告20个特邀专题报告

——群贤毕至 共探认知科学与人工智能相关领域发展!

当前,人工智能已进入新的发展阶段,人类社会几乎所有领域都对人工智能技术有着越来越迫切的需求,而且布局发展人工智能已经成为世界许多国家的共识与行动。因此,人工智能研究的原始创新更加需要坚持严谨的科学态度,需要充分发挥多学科交叉的优势,踏踏实实推进新一代人工智能的发展。进一步推动国家新一代人工智能发展,国家自然科学基金委员会信息科学部、中国认知科学学会和中国自动化学会联合主办的“第二届中国认知计算与混合智能学术大会”2019年9月21日至22日在西安举行,来自国内外80余所知名高校、研究机构和企业的500多名专家、学者和研究生参加了会议。

9月21日大会开幕式由大会主席、中国自动化学会理事长郑南宁院士主持,西安交通大学副校长郑庆华教授致欢迎辞,大会主席、国家自然科学基金委员会信息科学部主任郝跃院士,大会主席、中国认知科学学会理事长陈霖院士分别致辞。中国工程院原常务副院长潘云鹤院士,中国科学院陈霖院士、张旭院士,中国工程院外籍院士Colin Blakemore教授,以及国家自然科学基金委员会信息科学部等领导嘉宾出席本届大会开幕式。

本届大会是我国人工智能领域水平最高、规模最大的学术会议,其目的就是研讨认知科学、神经科学与人工智能科学等领域交叉融合的最新进展和前沿技术。会议邀请了来自国内外知名大学、研究所和科技公司的28名知名学者和专家(其中中国科学院、中国工程院院士2名,中国工程院外籍院士1名,美国工程院院士1名)分别做8个大会报告和20个论坛报告,展示国内外研究团队在认知计算、人工智能领域的基础理论和方法、关键技术及实现等方面的最新研究进展。同时,大会共收到国内外178篇论文投稿,经严格评审,最终录用66篇,以口头报告和海报展示的形式进行交流。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤为大会带来第一个报告,题目为“论视觉认知”。报告提出了视觉知识的概念,分析了它与迄今为止AI所用知识表达方法不同的特点,其中视觉概念具有典型(prototype )与范畴结构、层次结构与动作结构等要素。视觉概念能构成视觉命题,包括场景结构与动态结构,视觉命题能构成视觉述事。报告指出重构计算机图形学成果可实现视觉知识表达及其推理与操作,重构计算机视觉成果可实现视觉知识的学习。实现视觉知识表达、推理、学习和应用技术将是AI 2.0取得突破的重要方向之一。

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