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车置宝CEO黄乐:AI赋能二手车全域交易零库存

2019-09-29 15:34:41  来源: 中国金融商报网

9月26日,2019中国江苏电子商务大会在江苏南京盛大开幕,本次大会以“看趋势、赢未来”为主题,围绕新时代数字经济发展新趋势、新要求、新业态展开高端对话,洞察未来商业的发展趋势。江苏省、南京市以及各大知名企业、电商协会领导共同出席。

江苏车置宝信息科技股份有限公司(以下简称“车置宝”)创始人兼CEO黄乐在大会上发表了《AI智能赋能二手车全域交易进入零库存时代》的主题演讲。他表示,“车置宝的顶层战略分成三个阶段,第一是将行业里所有相关的检测、定价,包括过户等,全部建立系统,把它数字化;第二个阶段是通过建立的数字系统,去做更多元化的服务,建立二手车流通生态链,实现全域交易零库存;第三个阶段是利用AI,通过数据反哺模型,通过这些模型真正做到智能决策,真正做到无人化,提升能效,实现公司规模化盈利”。

车置宝创始人兼CEO黄乐

顶层战略是车置宝决胜二手车行业的关键

中国的二手车行业已经是万亿级产业,但是到目前为止,整个产业的交易量和新车对比还不到二分之一。黄乐在演讲中强调,“如果对标美国的成熟市场,二手车的交易总量应该超过新车的四倍左右,二手车行业至少还有4-5倍的成长空间。”

车置宝成立于2012年,是目前中国C2B二手车电商跨区域交易的领头羊,通过全业务流程大数据驱动,车置宝拥有二手车行业内最高的运营效率及流量转化能力。黄乐表示,车置宝的企业内部定位很直接,坚持C2B交易模式,“第一,买卖双方不见面,在线拍卖促成全国不同区域买家与卖家达成交易;第二,平台不囤货。根据这两个核心的经营方针,车置宝通过AI技术、数据采集,建立了独有的模型,实现了车况的标准化。”

“基于C2B的交易模式,车置宝的顶层战略非常清晰,分成三个阶段:

第一个阶段,将二手车交易从传统行业向数字化转型,把这个行业里面所有相关的检测、定价,包括过户等建立系统,数字化、规范化。

第二个阶段,通过建立的数字系统,去做更多元化的服务,去把数据变现。通过建立二手车流通生态链,实现全域交易零库存;

第三个阶段,决策支持,就是AI的阶段,如何通过数据反哺模型,通过模型真正做到智能决策,真正做到未来的无人化。提升能效,实现公司规模化盈利。”

战略清晰 AI赋能 车置宝全域交易零库存

车置宝商业模式的可延展性,简单概括就是轻资产+数据沉淀。

据不完全统计,目前中国的有车一族已经达到2.5亿人,主要分布在一二三四线城市。“车置宝主要解决的是帮车主实现置换环节里旧车价值的最大化,帮他找到全国出价最高的买家,同时也帮助这个行业里跟车置宝合作的在全国车商中占比80%的商户群体,去实现全国性收车。车置宝经过7年的用户积累,在车源上已经绝对领先,车置宝之所以能做到今天拿到80%的市场份额,核心的原因还是AI解决方案。”

黄乐在演讲中详细剖析了车置宝的AI解决方案:第一,车置宝长期以来积累的大量用户数据,平台通过海量数据采集,建立了独有的AI模型,实现了车况标准化。由于每一台车的车主历史使用习惯不同导致了车况差异,二手车作为非标产品,在车置宝平台上实现了标准化评定,买卖双方即使不见面,也可以通过车置宝的检测报告对车况有一个精准的了解。这是车置宝最核心的一个点。

第二,车况定下来,买卖双方在认知程度上一致后,怎么促成最后交易?最关键的就是定价,车置宝的数字化定价是具备定价权的。车置宝平台在定价环节可以调集系统里的参数,使用AI合理定价,促使整个成交效率提升。服务成本降低,客服效率提升,以及对车商的数字化和AI的应用,这就是车置宝数字化的服务流,也是车置宝成交速度快,平台不需要囤货的主要原因。

车况认定上,车置宝分成五大类200项具体组成。车置宝在数据库里面积累了不同车型的图片,包括具体的电子器件参数,当采集到一个新车辆的时候,就会对比这个新的车辆的参数和历史采集到参数的差异,后台根据这200多项,每一个背后都会有一个具体的评分值。然后参照这200多项检测,根据历史经验,为每一项的评分值设计不同的权重。最后还有一个最终定级的模型,任何一台车等级都可以根据AI最后的评定分成一到五级,这已经成为一个行业标准,车置宝建立的车况标准,其他竞品也都在使用。

定价推荐算法上,车置宝结合高频用户在平台上所有的历史行为记录,并且对这些行为记录进行数字化分级,通过AI算法,估价的准确度已经可以达到正负5%,这样一个精准的估价基本上可以解决撮合效率问题,不需要讨价还价,或者讨价还价的轮次缩短到一个轮次就成交。

同时,通过产生的这些数据,车置宝还可以反向判断每个车商的核心竞争力,推荐对他更有价值的车源,包括提供金融服务等等,提高交易效率,最终实现平台零库存。

车置宝创始人兼CEO黄乐

车置宝将实现规模盈利 未来投入50%预算研发AI

“在零售端,车置宝是通过与车商合作做零售,但是在收车端,车置宝则以车主为王,在全国拥有1000多名客服,以及遍布全国的车况认定人员。怎么样提升员工和车商的工作效率,对于车置宝来说一直是一个比较大的课题。”黄乐在分享中提到,车置宝在内部系统流程上建了非常多的工作,系统CRM,包括新车数据库、旧车数据库等等,在具体场景下帮助每一个服务人员提升工作效率。

“车置宝的服务已经落地全国300个城市,团队中工作效率最高的一位员工,刚毕业的大学生一个月能成交100多台车。这样的效率正是源自于AI技术,通过AI精准判断员工要什么、卖家和买家要什么,员工在具体做交易或者具体跟客户做推销的时候缺少的是什么,然后给他做精准推荐。”

二手车行业竞争非常激烈,车置宝的服务体系和价格体系给用户创造了巨大价值,黄乐在演讲中也公布了对外界来说非常振奋的数据:“从车置宝的跨区交易数据来看,跨区交易占比已经达到65%,是行业平均水平的三倍。以南京为例,车置宝深耕南京市场七年,如果车主需要卖车,车置宝帮他实现到全国至少200多个城市的买家来采购。异地车商的收车价格往往高于本地的零售价格,为卖家提供了更多的收益。因为中国的地域差异,一二线城市的车源供给远远大于需求,但是二三四线城市的消费者又没有这种途径和资源,车置宝的服务,均衡了不同区域的二手车买卖需求。”

同时,增值业务服务,车置宝正处于战略的第二个阶段到过渡到第三个阶段之中,利用自身的大数据沉淀,车置宝给主机厂、保险公司、金融机构提供不同车型的对比,使用年份对应车价折价率的对比,帮助主机厂更优化新车制造,帮助保险公司更好地优化定损模型,帮助金融机构更好地管控车辆资产。车置宝自身也做了更深度的供应链金融服务,推出的金融产品“置车贷”可以做到年化6%-7%,为更多中小车商降低融资成本,把他们原来年化10%-20%多的融资成本,优化到非常低,提高中小车商的效率。

物流服务方面,车置宝自建了“置车物流”,利用平台自身的前置仓+运力伙伴的中转仓模式,为二手车全域交易提供了畅通无阻的物流支持。

从未来来看,黄乐认为整个人工智能发展,未来一定到最后就是智能决策,“我希望的是未来车置宝所有的决策都不是来自于总经办,而是来自于数据AI。所以我相信在未来的五年之内,车置宝应该能实现很多岗位上的无人化问题,同时我们研发的投入占比应该会超过整个公司日常运营预算的50%以上。在今年第四季度,车置宝也将实现规模化盈利。“

因为AI的赋能,车置宝的强大研发能力发挥出了巨大的能量,为国内二手车电商行业树立了标杆,引领了二手车非标产品标准化的行业进程。作为国内最大的C2B二手车电商,车置宝也将在未来发挥更大的行业领头羊作用,在推动我国二手车交易的发展上贡献更多力量。


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