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百分点:数据中台在全行业中的兴起

2019-10-30 16:06:36  来源:项城网
目前国内对于数据中台的研究趋于成熟,数据中台在互联网、金融、电力、媒体等多个行业被广泛应用,其中以阿里巴巴的数据中台最具代表性并被大家所熟知。为了更快地响应前台业务,以此应对多变的市场需求及外部竞争压力,2015年阿里巴巴正式宣布:“构建符合DT时代的更创新、更灵活的‘大中台小前台’组织机制和业务机制。”构建 OneData体系实现既“准”且“快”的“全”“统” “通”的智能大数据体系。通过OneModel、OneID、OneService完成数据中台落地,OneModel实现数据构建及管理;OneID完成核心商业实体识别;OneService通过主题式数据开放服务支撑最终的统一数据开放服务。同时,利用计算后台的离线计算能力、实时计算能力和在线分析能力支撑中台运算。电力行业作为应用数据中台较早的行业,提出采用分布式微服务技术架构的方案,通过应用分布式服务治理、分布式数据库、消息队列等成熟互联网技术,保障共享服务中心快速建设与稳定运行,最终为中台赋能。金融行业提出了核心包括数据平台、数据资产、数据治理、数据服务的数据中台建设方案。

3.1 数据中台在互联网落地情况

阿里巴巴集团于2015开始实施数据中台战略后,据2015财年统计,阿里集团批量数据计算总时长减少50%,数据存储节约上百PB空间,直接降低成本数亿元。而通过中台面向应用提供的数据服务方面,更是对营业额的大幅增长起到了直接的促进作用,仅2015年双11当天通过对淘宝搜索排序中引入实时数据影响因子这一做法就带来了数十亿元人民币的增收。如今阿里正在打造云数据中台,融通多元化、复杂化、丰富化的业务数据,建设统一标准,以达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标。

美团涉及外卖、酒店、旅游、娱乐、出行等多项业务领域,同时还并购了大众点评、摩拜单车等应用,众多业务和应用背后庞大的数据急迫需要集团层面实施数据中台战略。近年来美团数据中台紧紧围绕业务开展建设,其中核心的一项业务场景即是建立集团统一的会员服务。美团获客渠道广,用户数量庞大,其中摩拜单车还涉及大量的境外用户,但缺乏用户在体系内转换的有力推手,通过数据中台将不同应用中的用户数据标准统一、打通融合后,可精准刻画用户画像,为用户提供更好的生活体验。对美团来说,用会员打通各业务,使得各高频业务能够作为拉新手段让会员关注到并尝试其它低频业务,可从会员和业务双通道获取直接的价值收益。

2018年腾讯、京东都对各自企业组织架构进行了调整,其中相同的一点是都对企业中台业务的战略发展做出了重要部署,强化数据中台的建设。如今,更多的互联网企业正抓紧建设符合自身业务发展的数据中台,通过数据中台实现一切数据业务化、一切业务数据化,驱动企业业务精细化管理,带动产业数字化转型。

3.2 数据中台在传统行业落地情况

2012年左右,中国传统行业开始进入数字化转型的道路,不同行业拥抱大数据技术的维度和速度略有差异,但基本都会结合自己的数据状况、需求优先级选择构建适合于公司发展的大数据底层平台。随着企业能获取到的数据量级和结构的多样化,企业急需一套适用于不同治理类型数据的数据平台。另一方面,随着企业内外部不同部门的需求进一步增加,如何更好地将企业的数据资源盘点清楚并高效地支撑这些需求,就成为企业IT负责人考虑的首要问题。在这样的背景下,企业数据中台也逐渐在各行业应用起来。

3.3 数据中台在政府落地情况

2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,发展大数据已然成为国家级战略规划,行动纲要中对政府在大数据方面的工作提出了更新、更高的要求。经过几年的发展,政务网络基本建成,政务外网已覆盖大多数业务部门;数据中心已初具规模,各业务部门应用数据已基本集中。“数据孤岛”现象正逐步打破,信息共享开放正逐步展开。但是,政府在建设大数据的过程中仍然存在很多不足,一是政府数据资源开放程度不足,受制于不同部门的不同管理制度和信息化技术的壁垒,政府的很多数据资源仍未对社会机构和企业完全开放;二是对数据的融合和创新应用能力不足,目前政府数据资源还停留在数据集中存储、多部门简单共享的层面,对数据的集中融合、再加工等综合创新应用不足。

数据中台的建设,除了要有具备丰富行业经验的技术团队之外,还要有一套健全的、经受过大量项目的沉淀与检验的产品与工具,数据中台的最终效果和建设成本将取决于这套产品工具的自动化、智能化程度。所以通过人工智能技术来优化和改造数据中台也将成为重要的趋势。人工智能技术可以让数据中台更加敏捷和高效,未来在数据中台的底层工具和产品层面融入人工智能技术,可以自动分析源业务系统间的数据依赖关系、智能推荐主数据、数据标准、数据治理建议,还可以自动生成脚本等。


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